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信息技术与工业化的深入集成促进了制造力和网络力量的建设

发布时间:2020-05-16 12:51 作者:极速牛牛 浏览次数:115


  习近平总书记多次强调促进互联网大数据人工智能与实体经济的深度整合。它不仅突出了信息技术在促进新发展中的重要作用,而且突出了党中央贯彻新发展理念和建设现代经济体系的坚定决心。在新一轮科技革命和产业变革与中国发展方式形成历史交汇的背景下。如何理解软件定义数据驱动平台支持服务增值智能融合发展的新特点..如何继续把信息技术与工业化的深度融合作为一个整体,促进建设强国和网络强国的专栏。邀请行业主管部门对新时期两个现代化一体化的新内涵和新特点进行研究和咨询。为促进制造业的高质量发展创造良好的氛围。

  目前,互联网、大数据、人工智能等新一代信息技术的蓬勃发展已成为推动技术流动和人才流动的关键载体。促进资源配置优化的重要支持,标志着信息技术的发展进入了一个新的阶段。习近平总书记指出,要加快制造强国的建设,加快先进制造业的发展,促进互联网大数据人工智能与实体经济的深入融合。这是提高制造资源配置效率的迫切需求。在新的技术条件下,整个产业链产品的整个生命周期的数据可以分析和实施。在中国制造业升级的关键时期,我们应该抓住短暂的时间窗口,把握工业大数据创新的发展。继续推进大数据等信息技术与制造业的集成与发展,加快制造业供给侧的结构性改革,努力实现从一个大国到一个强大国家的历史性转变。

  大数据和传统生产要素与土地资本的深度参与正成为一项重要的战略资产。首先,互联网移动互联网物联网的数据激增导致全球数据总量的爆炸性增长到2020年。总数将达到44ZB(1000亿GB),其中工业大数据增长将是其他大数据的两倍。第二,软件网络设备等领域之间的技术跨境融合已成为一种趋势。第三,全球工业模式正面临着传统的大数据公司ICT自动化公司制造公司的重塑,它们正成为工业大数据领域的领导者。以集成技术创新和新兴产业生态系统为标志的行业新模式正在形成。

  制造业是实体经济的主体,是大数据集成的主战常第一,促进企业研发、设计、生产、供应链管理、产品服务、企业组织与产业链合作的智能变革。实现了物理世界和数字空间的相互映射和高效合作,重塑了企业的制造和业务流程。二是通过整个产业链全生命周期的数据集成和分析,促进产品服务和商业模式的创新。第三,建立信息交流资源共享能力与开放合作的新制造体系,促进行业跨境融合,促进开放、双赢的互联网先进制造业生态系统的形成。它大大扩大了制造业的创新和发展空间。

  目前,世界各国和领先公司普遍认为,大数据是未来工业竞争力的关键。一方面,积极实施大数据主导战略。例如,自2009年以来,美国一直在推出数据开放的技术创新合作发展系列战略和规划。具有明显的起始优势。另一方面,以工业互联网平台为载体的领先企业继续形成制造业应用场景的大数据解决方案。如GE西门子PTC等领先企业将大数据技术与行业经验相结合。通过工业互联网平台,如Predix混合和Thingworx。促进制造业成为数据驱动、快速迭代、可持续优化的工业智能体系。

  在国家大数据战略的推动下,大数据产业的发展继续扩大龙头企业引领上下游企业互动技术创新的格局。据估计,2017年中国的大数据产业增长率超过4700亿元。第一,建立工业大数据应用技术国家工程实验室,北京、天津、四川等地方政府依靠创新中心加快工业大数据的核心技术突破和应用。第二,制造业和自动化领域的领导者依靠长期积累的核心技术和行业知识来促进工业领域大量数据的应用。如太空云网东方国信树根互联等企业依靠自己的领域优势提供数据采集、清洗、存储和分析整个行业的大数据服务。第三,信息通信互联网公司依靠大数据和云计算技术来提高解决方案的智能水平。例如,华为(Huawei)和阿里(Ali)等公司为制造业提供了产品质量检测设备的预测性维护、生产过程优化等大数据服务。第四,大数据公司的独立研发实力迅速提高了国内骨干互联网企业的独立开发和操作和维护超大型数据平台的能力。据不完全统计,我国大数据行业专利披露量约占世界第二位的40%。

  首先,缺乏需求挖掘。一方面,我国大多数工业企业还没有进入智能发展阶段。迫切需要数字网络补习班。严重阻碍了工业大数据的应用和推广;另一方面,工业行业缺乏成熟和可扩展的模式和灯塔项目,使得基于数据驱动的解决方案难以迅速着陆。第二,工业环节的力量很薄弱。一方面,我国大数据产业缺乏能够促进工业大数据产业发展的龙头企业。目前,我国大数据产品和解决方案与国外领先水平之间仍然存在差距。第三,标准和安全系统尚未建立。一方面,缺乏工业大数据限制了不同系统和不同部门之间工业数据的有序流动。它还严重限制了大数据产品在跨行业中的应用和推广;另一方面,大数据的安全性也是突出的。越来越多的设备、系统、生产和服务暴露于工业互联网上,涉及大量重要的工业数据和用户隐私信息。目前,缺乏对大型工业数据的法律、法规和管理措施。

  新一轮的科技革命和产业变革正在加速制造业向智能服务的转变,并为大数据和实体经济的融合带来新的机遇。一方面,它带来了新的思维。大数据技术的发展为制造业探索未知的解决方案提供了新的思维方法。从处理抽样数据到整个样本处理,从强调因果关系到考虑相关关系,从描述诊断的发展到预测决策。促进工业经济向数据驱动的创新体系和发展模式的转变。另一方面,它带来了一种新的载体。工业互联网平台正成为工业大数据的重要入口和应用载体。中国一些大型设备自动化企业的信息通信企业加快了平台的转型。加强工业大数据解决方案的研究、开发和探索。

  在当前工业大数据产业创新与发展的关键时刻,必须把重点放在各个领域的企业、大学和科研机构的集成上。促进关键技术和产品的创新、部署和应用,促进开源和开放的创新模式。

  加强高层设计,明确工业大数据产业突破的关键方向和关键领域。第一,研究制定新一代信息技术和实体经济一体化政策文件,以促进大数据应用的普及。第二,以工业互联网平台为重点,加快工业数据清理、一体化存储计算等数据分析,消除数据分析的技术瓶颈。第三,充分发挥我国工业ICT互联网等行业领先企业在数据分析领域多年积累经验。加强对行业分析工具算法模型的研究和开发,加快一些新兴领域关键技术的研究和研究。

  加强以市场导向机制为基础的产业生态系统的应用.第一,鼓励制造商和大数据人工智能领域的软件和平台企业围绕自己的发展框架进行重点产业对接。形成云工业大数据服务体系和竞争优势..二是大力培育与工业大数据相关的开源社区建设,鼓励国内企业依靠国际开源社区。加快我国工业数据分析产品和服务研发产业化。第三,继续开展工业大数据创新竞争,为工业大数据产业创造快速发展的氛围。在开源技术和代码的基础上,对工业数据的建模进行了分析,形成了一个深入集成的技术创新体系。

  加强国际交流,积极吸收发达国家在工业大数据领域的先进经验。一方面,通过与美德等发达国家的深入交流与合作,促进技术研究试验床的应用。借鉴其他国家先进发展模式、人才培养模式和核心技术研发模式,为我国未来工业数据分析提供可复制和参考模式。另一方面,积极参与工业数据分析领域的国际标准制定,以确保中国工业数据分析技术标准的发展符合国际主流趋势,力争参与国际标准制定。提高国际声音和全球影响力。

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